盤點今年的熱點話題，ChatGPT是不可避免要被反復提及的一part。從去年的-3.0到今年的-3.5，再到上月剛發佈-4.0。從童虎體驗和市場反饋來講，這半年的時間，ChatGPT每一步都走得又穩又快！
回想起今年2月初ChatGPT全網爆火的時候，其實當時心裡是有點緊迫感的，不知道各位的感覺是啥，我的感覺就是有一種無形的緊迫感。直至我們自己宣佈不日也即將推出屬於我們自己的AI產品，還感覺好了一點。
其實就是刻進DNA裡面的意識了，是一種怕我們落後別人太多的恐懼。之前的陰影太大了，已經深入骨髓了，很多技術，我們可以不用，但是不能不會！！！！更何況是人工智能這種未來發展的主流技術呢？
不知道大家還記不記得我之前發過一篇《GPT-5 緊急叫停？千名專家聯名呼籲，AI 技術的未來又該何去何從？》，在這篇文章中，有說到『上千名專家在該公開信中寫道，大量研究表明，得到頂級 AI 實驗室的認可、具有人類競爭智能的 AI 系統，可能對社會和人類構成深遠的風險』，而且我認為這麼一場所謂的『號召』，不可避免是摻雜了政治方面的因素，而且提議內容也賊搞笑，要全球研究室都暫停六個月的研究，對此我隻能說，這很難評……
值得注意的是，OpenAI在3 月26 日公佈了未來GPT-4.5 的細節，而現在OpenAI官方更證實了將在2023 Q4 將推出GPT-5 這個消息有著極大準確性。
那GPT-4.5又是什麼呢？GPT-4.5 模型是GPT-4 和即將推出的GPT-5 之間的一個重要中間版本，據OpenAI 自身預測，GPT-4.5 模型將於2023 年9 月或10 月推出，未來的GPT-4.5 模型將解決GPT-4 的一些限制，GPT-4.5 的更新包括更精準的處理長文本輸入、增強主題相關性、更準確的回答和改進的微調能力。正因為GPT-4.5 在各方面具備更好的能力，未來可以想象它更好地融入在其他應用程式，例如產品支援、內容創建和虛擬助手都可以看到它的身影。
回到我們的主題，如果GPT-4.5的功能如此強大的話，那麼不出意外的話，GPT-5的功能隻會更強，畢竟我們已經切身體驗過GPT-3.0、GPT-3.5與GPT-4.0這三代之間的技術差距是斷層的。
目前所有的目光都聚焦到了ChatGPT-5上，反倒對於國內相關產品並沒有太多關注，像三月發佈的文心一言，以及在4月7日開始進入測試階段的通義千問，並沒有獲得太多的關注。
不管是文心一言還是通義千問，都是我們中國的大規模語言模型，它們在自然語言處理領域都有著很高的技術水平。
在這裡呢，就不對這兩個平臺做啥測試對比了，論壇上相關的測試對比帖子有很多大佬都寫得很好。總的來說，這兩截至目前都代表著咱這較為先進的技術，甚至可以說就是目前的『標準』了。對於咱自己家裡的技術發展，我還是持樂觀態度的，相信我們是有能力追上目前世界的先進技術發展腳步的。
作為未來的主流技術之一，人工智能技術一直深受著人們的喜愛和期待。隨著近些年來的技術發展和應用普及，人工智能已廣泛地滲透和應用於諸多垂直領域，產品形式也趨向多樣化。近年來，關注度較高的應用場景主要包括安防、金融、教育、醫療、交通、廣告營銷等。且目前國際上尚未出現擁有絕對主導權的壟斷企業，在很多細分領域的市場競爭格局尚未定型。
人工智能的水平建立在機器學習的基礎上，除了先進的算法和硬件運算能力，大數據是機器學習的關鍵。大數據可以幫助訓練機器，提高機器的智能水平。數據越豐富完整，機器辨識精準度越高，因此大數據將是各企業競爭的真正資本。艾媒咨詢分析師認為，大數據是人工智能進步的養料，是人工智能大廈構建的重要基礎。通過對大量數據的學習，機器判斷處理能力不斷上升，智能水平也會不斷提高。
近兩年與人工智能齊頭並進的另一個就是低代碼開發，隨著技術的不斷發展，各企業的數字化提上日程，低代碼開發無疑為這些企業提供了現成的、低成本的、高效率的數字化轉型方案，甚至可在短時間內為企業量身定制一套開發工具！
低代碼開發在一定程度上簡化了應用程序的開發過程，同時又不完全依賴於編寫代碼。簡單來說，低代碼平臺提供了一個可視化界面、拖放組件以及模板等工具，使得開發人員能夠快速構建應用程序，並且能夠通過簡單的配置、自定義和擴展等方式來滿足業務需求。
就拿JNPF舉例來講，JNPF通過在線開發、流程引擎、代碼生成等核心功能快速構建相關業務系統，可以幫助開發者實現5分鐘配置一張業務表單、5小時搭建一個專屬應用、5天落地一個管理方案，並且易於維護、易於擴展、安全穩定，助力企業打通數字化的『最後一公裡』。
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綜合來看，合理並且有效地運用低代碼，不僅可以令企業工作高效地運行，還能最大程度保證團隊目標的達成。低代碼開發平臺且擁有在線搭建功能，可根據企業需求實現自主配置，是幫助企業開啟數字化轉型的重要引擎。