美國OpenAI公司發佈的ChatGPT引發了全球對於AI技術發展關注的熱潮，不管是資本市場還是政府市場都對人工智能的未來發展前景寄予厚望，AI人工智能技術被看作是未來能夠改變整個人類社會的巨大發展機會。
隨著頭部公司OpenAI發佈最新一代GPT4技術，美國公司在人工智能方面的飛速發展也讓其他國家和地區有了緊迫感，尤其是隨著人工智能在工業和生活中更多應用場景的商業化，也把包括google、百度在內的頭部公司頂在了風口浪尖。
隨著3月16日百度的聊天機器人『文心一言』上線，這個中國版的ChatGPT未來能和ChatGPT抗衡嗎？未來它的發展前景如何？讓我們一起來分析一下。
01 百度的『文心一言』表現如何
跟OpenAI這家年輕的公司不一樣，百度開發人工智能的歷史由來已久，從2013年百度成立深度學習研究院正式開始人工智能研發已經十幾年的歷史，如果從21世紀初百度就把人工智能算法作為自己搜索引擎的驅動之一，已經超過20年，應該說百度在AI技術積累了相當的技術和人員，比如ChatGPT團隊就有前百度美國研究院的研發工程師。
文心一言這個詞源於中國古代的一種文學形式——『文心雕龍』，它是一種由言簡意賅的文學形式，以一句話概括出一個主題，深刻而又精辟地表達出作者的意圖。
百度的『文心一言』《ERNIE Bot》是基於文心大模型技術推出的生成式對話產品，由百度於2023年2月7日正式宣佈推出，3月16日正式問世。
它的底層邏輯是，通過百度智能雲提供服務，吸引企業和機構客戶使用API和基礎設施，共同搭建AI模型、開發應用，實現產業AI普惠。
百度『文心一言』一經推出，吸引了汽車、工業、消費、大數據等行業超過500家企業宣佈加入，開發基於『文心一言』生態圈的應用場景。
百度文心一言發佈的意義之一，是開啟了中國科技公司開發AI技術的熱潮，是第一個面向大眾群體的大語言模型，一經推出就被寄予厚望，網路上甚至出現了將其稱為中國AI新舊時代裡程碑的言論，但是實際使用體驗怎麼樣呢？文心一言和它所對標的ChatGPT以及背後GPT3/4技術有什麼樣的優勢和特點呢？
有網友專門測試了文心一言和ChatGPT的不同，總的來說，並不讓人滿意，甚至有網友發出了『看來提前退休的日子可以緩一緩』的會心一笑，大體有幾個特點：
《1》文心一言可以根據提問者要求生成圖片，而ChatGPT目前還不具備圖片生成能力。
《2》對於中文內容的處理和生成，比如詩歌、廣告語，文心一言的處理更加符合中文讀者的閱讀習慣，畢竟ChatGPT的『母語』是英語，對中文的兼容性存疑，這跟ChatGPT和文心一言所學習的互聯網數據庫有關。
《3》文心一言更加商業化，而ChatGPT更加人性化。
比如在文學創作上面，ChatGPT的作文風格更加有邏輯性，也更符合人的喜好。
應該說目前文心一言和ChatGPT都不完美，還無法完全模擬人的思路邏輯和對話，但據測試網友的說法，總的感覺，知道這兩位都是機器人，但是ChatGPT給人一種更加人性化也更像人的感覺，甚至出現過ChatGPT和網友聊天最後說出了毀滅人類的代碼和執行程序，讓人無法捉摸。
而文心一言則顯得更加的商業化一些，在商用文案上面明顯優於ChatGPT，比如廣告語的設計、中文發言稿，可能也跟百度面向的高度商業化願景有關。
然而，最近ChatGPT背後的人工智能技術GPT4重磅發佈，相比於本來在AI技術參數落後的文心一言，會更加有優勢嗎？
02 GPT4讓人工智能的發展更進一步
就在之前的文章介紹了ChatGPT和GPT3的強大：從ChatGPT火爆看人工智能發展的機遇和挑戰《點擊鏈接閱讀》，ChatGPT隻是GPT3人工智能的一個應用工具，除了對話、詩歌、寫作之外，GPT3還可以從事繪畫、作曲、編程等數不清的工作，未來可能取代非常多的工作崗位。
就在3月13日，OpenAI公司發佈了最新的人工技術GPT4，相比於2021年發佈的GPT3，GPT4的參數有了指數級的提升。
當大家還在為GPT3的強大算法和應用場景所驚嘆的時候，功能更加強大的GPT4又來了。
GPT是生成式預訓練變換器《Generative Pre-trained Transformer》的縮寫，這是一種使用人工神經網路來像人類一樣寫作的深度學習技術。
GPT4和GPT3的主要區別在於模型的規模和能力。
GPT4擁有超過3萬億個參數，而GPT3隻有1750億個參數。
也就是說，僅僅是算法參數，GPT4比前代提升了19倍，可以有效地解決復雜語言任務。
這意味著GPT4可以處理更多的數據，生成更長、更復雜、更連貫、更準確、更多樣化和更有創造力的文本。
另一個重要的不同之處在於GPT4使用了樹型推理《Tree-Based Reasoning》來完成建模，這使得GPT4更加穩定、精確、高效。
GPT4的模型可以有效地解決自然語言交互《NLU》和自然語言理解《NLU》等復雜NLP任務。
從能力上說，有下面幾個提升：
《1》 GPT4的寫作能力更強，包括編歌曲、寫劇本、學習用戶寫作風格。
《2》可以接受圖像輸入，並生成字幕。
《3》可以處理超過25000字的文本。
《4》智能程度大幅提升，更好地理解人類的語言，更快地學習。
如果從生物奧林匹克競賽角度從GPT3.5的31%水平，躍遷到99%水平，國際金獎水準。
目前，有越來越多的公司和OpenAI合作做商業化場景，未來會有更多的商業形態會使用OpenAI公司的人工智能技術，尤其在工業制造領域，理論上人工智能可以學習全球所有數據庫資源，未來的人工智能的潛力和前景會越來越廣闊。
03 國內AI公司需要繼續努力
目前除了最知名的OpenAI公司，美國有數十個公司在做AI方面的研究和商業化，相比於美國，中國的人工智能研發甚至更早，從公開的新聞信息來看，國內幾大互聯網公司都有相關人工智能的研究方向和產業化方向，比如看百度AI研發的時間線，2013年之前開始大量投入，從建立深度學習研究院，到招聘國內外技術和管理相關的人才團隊，而阿裡巴巴的達摩院從2017年成立之初也將人工智能作為主要創新研究方向之一，阿裡和百度的佈局都在OpenAI之前，但是為什麼相對而言落後於OpenAI的AI發展呢？可能有如下幾個原因：
《1》市場決定論，在中國，從PC端到移動端的轉變帶來了很大的市場機遇，電子商務到社交APP也讓中國的頭部企業賺得盆滿缽滿，比如百度，因為宏觀原因讓它成為中國互聯網搜索引擎市場的一枝獨秀，市場壟斷地位帶來的是對於技術創新的不敏感和不緊迫，不像OpenAI等國外公司，懸在頭頂的盈利和技術驅動的運營壓力的同時帶來了創新的動力，也讓OpenAI為代表的人工智能技術突飛猛進。
《2》資本決定論，開發人工智能除了需要巨大的算力投資、人才儲備和資本投入，以OpenAI公司為例，其投資人馬斯克、比爾蓋茨等先後投入數十億美元，對資本和硬件的支持不遺餘力。
反觀百度、阿裡，資本和人才的投入就小得多。
沒有投入，產出也無從談起。
比如阿裡的達摩院，從2017年成立到現在，真正做到產業創新的技術性突破性乏善可陳，背後原因也跟公司的長期戰略和社會責任感息息相關。
04 新的產業革命正在到來
據不完全統計，截止2023年3月中，全世界已經有超過50套人工智能準則發佈，國內的騰訊、百度都在內，而資本市場已經提前反應，很多AI相關行業股票起飛飆升。
百度文心一言的發佈為這個火熱的市場又添了一把火，雖然相比於ChatGPT還有一定的差距，不管是倉促上馬也好，厚積薄發也罷，在資本和市場的推動下，未來會有更多的人工智能公司湧現出來，這對於中國是一件好事。
AI的技術進步進入快速發展期，未來人工智能會更多的在工業領域的應用正在展開，而中國作為工業制造規模全球第一的強國，如何開發針對中國市場的人工智能技術，以及利用好人工智能發展制造業的核心能力，背後需要一系列具有長期戰略，在發展出可以媲美全球領先的AI技術的同時，做好從工業數字化、大數據、物聯網到智慧研發等方面的商業場景落地，是考驗從管理到資本再到企業的一個大課題，不管是聊天機器人、藝術創作、工業制造優化、產業《比如醫藥、有機產品》研發優化、汽車的自動駕駛等都具有巨大市場潛力的方向，這些商業化的機遇又會吸引和催生著人工智能產業更多的公司和人才加入進來，形成良性的商業正循環。
人工智能的快速迭代很有可能打開人類社會生產效率和生產力發展又一次快速發展的瓶頸，至於人工智能未來取代人類的工作，甚至威脅人類社會的安全，這些擔憂也會一直存在下去，也許這是哲學家和科學家需要去研究的課題。
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