1、ChatGPT是如何誕生的？
ChatGPT 是由美國人工智能公司 OpenAI 開發的、基於語言模型 GPT 3.5 《Generative Pre-Trained Transformer，生成式預訓練變換器》 的聊天機器人。
從時間線來看，2015年OpenAI成立，由埃隆·馬斯克、彼得·蒂爾、LinkedIn聯合創始人雷德·霍夫曼等矽谷大佬投資，最初，它是一家致力於學術研究的小型非營利性實驗室。
OpenAI於 2018 年 6 月在題為《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》的論文中提出了第一個 GPT 模型 GPT-1。
2019年OpenAI從純科研項目逐步轉型到商業項目。
七年磨一劍，2022年11月30日，OpenAI公佈了一個通過由GPT-3.5系列大型語音模型微調而成的全新對話式AI模型ChatGPT，它不僅能進行自然的多輪對話、高效的精準問答，還能生成編程代碼、電子郵件、論文、小說等各類文本。
OpenAI首席執行官山姆·阿爾特曼《Sam Altman》發推文稱：『今天我們發佈了ChatGPT。
歡迎點擊這裡與它聊天』
2023年2月，OpenAI宣佈將推出付費版ChatGPT Plus，定價每月20美元，用戶可享受高峰時段免排隊、快速響應以及優先獲得新功能和改進等增值服務。
2、ChatGPT可以做什麼？
信息檢索、專業問題回答、編寫代碼、寫論文、文學創作、參加考試、編寫郵件、文案寫作等等。
目前ChatGPT已通過人類考試包括：googleL3軟件工程師的入職面試；B到B-的成績通過沃頓商學院MBA的期末考試；以C+成績通過明尼蘇達大學四門課程的研究生考試;美國執業醫師資格考試取得合格或接近合格的成績。
3、ChatGPT有哪些風險？
一本正經胡說八道、知識盲區、常識偏差、虛假信息、學術造假、技術濫用、學生作弊
4、ChatGPT是如何工作的？有哪些相關概念股被帶火？
目前OpenAI公司擁有約300名員工。
工作原理：使用機器學習算法來分析和理解文本輸入的含義,然後根據該輸入生成響應。
該模型在大量文本數據上進行訓練，使其能夠學習自然語言的模式和結構。
GPT-3.5是在微軟雲Azure AI超算基礎設施(由英偉達V100GPU組成的高帶寬集群)上進行訓練，總算力消耗約3640PF-days(即每秒一千萬億次計算，運行3640個整日)。
此外，OpenAI雇傭了時薪不到2美元的肯尼亞外包勞工進行數據標註，並招募了人類訓練師，對答案進行排序、打分或者給出高質量答案。
在算力層：強大的AI芯片為ChatGPT提供算力基礎，包括GPU《圖形處理器》、FPGA《現場可編程邏輯門陣列》、ASIC《專用集成電路》、DPU《處理器分散處理單元》等。
GPU：主要用於進行邏輯判斷和任務的調度控制。
GPT3模型投入的圖形處理芯片主要來自英偉達。
相關概念股：國際三大GPU廠商為英偉達、AMD和英特爾。
國內主要GPU生產商包括景嘉微、龍芯中科、海光信息等
FPGA：可通過深度學習+分佈集群數據傳輸賦能大模型。
相關概念股：安路科技、復旦微電子、紫光國微
ASIC：通常針對AI應用專門設計了特定架構，在功耗、可靠性和集成度上具有優勢。
國外廠商：googleTPU v4集群、英偉達GPU+CUDA、Habana的雲端AI訓練芯片Gaudi和雲端AI推理芯片Goya。
國內廠商：阿裡巴巴含光800AI芯片，百度昆侖芯片，華為異騰等均有佈局。
存儲芯片：英偉達GPU搭載了包括高帶寬存儲器《HBM》在內的大量DRAM。
三星電子、SK海力士、美光等有望直接或間接受益於英偉達AI芯片需求的快速增長。
算法層：由GPT-3.5架構的大型語言模型(LLM)支持，屬於自然語言處理(NLP)領域人工智能。
GPT3.5是GPT3《Generative Pre-trained Transformer，生成式預訓練變換器》的微調版本。
該模型由1750億個統計性聯系組成，在約三分之二互聯網、整個維基百科和兩個大型圖書數據集中進行訓練。
在訓練過程引入人類反饋的強化學習《RLHF》、近端策略優化(PPO)等，可以模擬對話、回答後續問題、承認錯誤、挑戰不正確的前提並拒絕不適當的請求。
NLP相關概念股：漢王科技、浪潮信息、科大訊飛等，存在技術差距。
還有不少與ChatGPT撇清關系的上市公司：雲從科技、格林深瞳、海天瑞聲、初靈信息等表示未與OpenAI展開合作
應用層：目前微軟在Bing 搜索引擎和 Edge 瀏覽器等部署 OpenAI 的模型；亞馬遜公司將ChatGPT用於多種工作職能中，包括回答面試問題、編寫軟件代碼和創建培訓文檔；Nature雜志網站稱至少有4份已發表和預印本上的論文使用了ChatGPT作為論文的『合著者；美國數字媒體公司BuzzFeed宣佈將采用ChatGPT協助內容創作，股價暴漲3倍；美國數字營銷公司Codeword 利用ChatGPT創造兩名AI實習生，負責編輯和設計工作；美國房地產中介使用ChatGPT編寫房源文案，或回答常見問題等重復性工作；虛擬寵物項目Onlybots開發商Anima計劃將ChatGPT技術集成至Onlybots NFT中。
5、ChatGPT融資情況如何？估值多少？
2019年，OpenAI獲得微軟10億美元的投資。
在ChatGPT爆紅後，今年1月微軟追加10億美元投資,目前估值約290億美元
OpenAI創建了特殊的融資結構，按照投資者的初始投資，以特定倍數規定投資者的回報上限；由矽谷精英組成的OpenAI非營利性董事會將保留OpenAI知識產權的控制權。
打個比方，OpenAI的做法類似於將公司出租給微軟等投資者，租期取決於OpenAI的盈利速度。
OpenAI 還成立了Start Fund進行對外投資，已經投資了包括De(音視頻編輯應用程序開發商)、Harvey (AI法律顧問)、Mem(AI辦公軟件研發商)、Speak《人工智能英語學習平臺》 等多家AI初創公司。
6、ChatGPT的開發成本有多高？
在成本上，OpenAI CEO此前透露，用戶與ChatGPT的每次互動，將占用OpenAI『個位數百分比』的計算成本。
摩根士丹利分析稱，ChatGPT的一次回復可能會花掉OpenAI 2美分，大約是google搜索查詢平均成本的七倍，尤其考慮到ChatGPT面向全球大眾用戶，用的人越多，帶寬消耗越大，服務器成本隻會更高，每天至少要燒掉10萬美元。
此前《財富》披露，OpenAI一年的計算和數據支出預計達到4.16億美元，人工支出8931萬美元，其他非特定營業費用為3875萬美元。
小冰公司CEO李笛測算，小冰框架當前所支撐的對話交互量，一天就達到14個人類一輩子的對話交互量。
若使用ChatGPT的方法，每天成本將高達3億元,一年成本將超過1000億元。
7、ChatGPT賺錢了嗎？
OpenAI處在嚴重虧損狀態。
《財富》披露，OpenAI去年的收入預計不足3000萬美元，但計算和數據支出預計達到4.16億美元，人工支出8931萬美元，其他非特定營業費用為3875萬美元。
其在2022年的凈虧損總計為5.45億美元，不含員工股票期權。
OpenAI預測，隨著ChatGPT成為吸引客戶的重要工具，其收入將會快速增長。
文件顯示，該公司預測2023年收入2億美元，2024年收入預計超過10億美元。
但OpenAI並未預測何時能夠扭虧為盈。
8、ChatGPT會替代人類工作嗎？
不少用戶向ChatGPT提問它是否會替代人類工作。
ChatGPT在回答中例舉了一些最有可能被替代的人類工作，如記錄管理員、數據分析師、客服代表、電話銷售員、審計員、投資分析師、廣告文案撰寫等等。
ChatGPT同時表示，有些工作仍需要人類的判斷力和情感，如與人際關系處理、創造性工作、需要高度自主判斷和創造力的工作等。
9、業界人士怎麼看ChatGPT？
比爾·蓋茨：這種人工智能技術出現的重大歷史意義，不亞於互聯網和個人電腦的誕生。
馬斯克：ChatGPT很驚人，我們離強大到危險的人工智能不遠了。
微軟CEO納德拉《Satya Nedella》：這堪比工業革命的影響，將會影響所有人，即便他們不是技術專家，也可以參與到數字化的浪潮中。
NVIDIA CEO黃仁勛: ChatGPT的出現對於AI行業來說，相當於手機領域出現的iPhone ，是計算機行業最偉大的事情之一，具有裡程碑意義。
紐約大學認知科學專業教授加裡·馬庫斯：GPT-3和ChatGPT等系統將生成虛假信息的成本降低到接近於零，可能會掀起虛假信息泛濫的狂潮。
互聯網之父、google高管溫特·瑟夫：許多人會(利用AI技術)去做有利於自己而非他人的事情。
我們必須記住這一點，並慎重考慮如何使用這些技術。
羅蘭貝格全球合夥人兼大中華區副總裁李冰：ChatGPT將會對移動互聯網產生重大的影響，包括新的信息檢索、交互模式的出現，會讓搜索引擎更具有競爭力。
浙江大學求是特聘教授方興東：搜索一旦被變革，可能會是最快速發生地動山搖的行業。
IDC中國研究總監郭俊麗：以ChatGPT為代表的AI新時代，算力將成為核心競爭力。
出門問問創始人兼CEO 李志飛：ChatGPT的出現，讓人們看到了AI技術賦能C端消費者的可能性，通過給中小企業或個人提供AI工具或服務，獲得認可並取得收益。
西部證券計算機行業首席分析師邢開允：2023年有望成為AIGC發展大年，ChatGPT將為計算機基礎設施、算力等上遊技術、代碼機器人等下遊帶來需求。
Wedbush分析師丹尼爾·艾夫斯：隨著科技巨頭間的AI大戰第一槍打響，這場大戰將在未來幾個月內引領入下一個投資階段。
小冰公司首席執行官李笛：大模型初步驗證了一種新范式的價值，並且打破了此前的瓶頸，這意味著一系列激動人心的創新能力將被釋放。
10、其他科技巨頭如何應對與佈局類ChatGPT產品？
google：拉響『紅色警報』，發佈Bard聊天AI機器人，由於發佈會出現事實性錯誤，股價暴跌8%，市值蒸發千億美元。
微軟：OpenAI的ChatGPT系列軟件整合到微軟所有的產品線中，使它們擁有生成式AI的功能。
Meta：紮克伯格表示公司今年將推出很多用於生成式AI的新產品，將新技術融入幾乎所有產品，例如生成圖像、視頻、虛擬人和3D資產中。
這一表態當天就推動Meta股價盤後飆升20%。
百度：將推出國內版 ChatGPT “文心一言”，英文名”ERNIE Bot”，三月份完成內測，面向公眾開放
阿裡巴巴：阿裡達摩院正在研發類ChatGPT的對話機器人，目前處於內測階段
騰訊：目前在ChatGPT和AIGC相關方向上已有佈局，專項研究也在有序推進。
騰訊持續投入AI等前沿技術的研發，基於此前在AI大模型、機器學習算法以及NLP等領域的技術儲備，將進一步開展前沿研究及應用探索。
京東：京東雲旗下言犀人工智能應用平臺宣佈將整合過往產業實踐和技術積累，推出產業版ChatGPT 『ChatJD』。
三六零：自主研發的類似ChatGPT相關技術仍處於初級階段，僅在內部用作生產力工具，投資規模及技術水平與當前的ChatGPT 3相比還有較大差距，計劃盡快推出類ChatGPT技術的demo版產品。
浪潮信息:目前在ChatGPT和AIGC相關方向上已有佈局，產品迭代相關的專項研究也在有序推進。
快手：正在開展大規模語言模型LLM《Large Language Model》相關的研究，並啟動了相應專項，覆蓋LLM模型訓練、文案自動創作與生成、對話系統開發等領域。
網易有道：AI技術團隊已投入到ChatGPT同源技術AIGC在教育場景的落地研發中。