現在最火的主題是人工智能，而且一天比一天火熱。
我還想著科學上網去充個會員，結果找了幾個途徑都失敗了，隻能等一等百度的文心一言。
估計現在國內95%以上人還沒真正接觸過 Open Ai，隻是在媒體上陸陸續續看到相關報道，以及在a股感受相關個股不講理的暴漲。
現在可以確定，Chat GPT絕對不是我家裡面的小愛、小雅、小度這個水平，他要聰明的多；打個比方，小愛、小雅、小度是5-6歲的孩子，Chat GPT接近於17-18歲的高中生，而且是熟讀世界百科全書的高中生。
這個應該是小度
現在各種插件和端口都在如火如荼的進行中，必應搜索已經接入AI。
現如今必應聊天機器人已經成為我最喜歡用的搜索工具，給它下命令的體驗就相當於你吩咐一個大學生，去網上幫你搜索相關資料，並整理簡報和要素，同時附註關鍵信息的出處。
同樣一份工作哪怕讓一個勤快、嚴謹的大學生來做，起碼也要20分鐘，而Chat GPT+必應只要20秒。
此外，PS全家桶據說也要推出AI版本;AI繪畫、AI播放已經在短視頻領域初現端倪。
AI的特質隨時待命，令出即行，不知疲憊，百倍效率，讓大家不停擔心：繼工業革命之後，AI革命已經在路上了！
於是大家開始擔心AI接管世界，其中中產最為憂慮，擔心自己的工作被取代！
但是下等人不在乎，因為AI不能搬磚、扛沙袋。
上等人也不在乎，因為上等人不工作。
在職業替代的過程中，我一直在想工程師會不會優先被替代？
工程師這個活，雖然有很多技術問題，但是技術本身都是成熟的且有邊界的，也就說存在窮舉的可能性。
第二就是目前工程設計，除非世界級難題，否則本身是不需要創新性的，更多的參數調整與適配。
而恰恰AI最擅長的就是窮舉和數據。
所以，替代工程師技術上沒有問題，但是沒有問題並不代表值得去做？
一個年產值100億，整體資產幾千億的設計集團，發給設計師的工資可能隻有1個億，但是做一個AI替代系統要多少錢那？現在看來，光是服務器就不僅僅每年一個億的投入。
如果要是借用別人的服務器，自己調試軟件，把所有的規范集中到一個軟件中，並且不停地更新迭代，這個設計費和維護費一個億根本不夠。
前幾年，華建集團搞了個電子出圖系統就燒了2個億，整體運行下來就那樣。
在上海建工集團某設計院一個集中設計系統，做出來以後，大家都是設計好了以後才會走協同設計流程，類似於現在翻新BIM。
懂了不，AI這個東西本質上是一群卷王程序員設計了一個程序，把另外一部分程序員給卷沒了。
現在你要用AI，就需要把這批被卷沒的程序員給招聘過來，程序員的待遇和工程師來比較，1V10的樣子吧。
畢竟，跨界的內在推動力是從一個錢少的領域跨界到錢多的領域。
牛逼的程序員放著大錢不掙，來掙我們畫圖狗的錢？
那麼就出現一個很大的問題?
傳統設計院肯定搞不起來，因為設計院太窮了，沒錢燒，找不到牛逼的程序員。
另外還有更重要的一個問題，就是合規性。
目前設計行業實行的是終身責任制，一個建築項目基本是有十來個人背鍋，建築、結構、水、暖、電、景觀等等專業設計師，以及項目經理負責人等等，都是要簽字的，簽字就是要負責的。
但是AI沒法負責，因為AI不是一個獨立的個體，不具有承擔責任的能力。
換句話說『AI不能坐牢』。
人除了工作，還要有其他價值，成年人擔心自己失去價值，其實是自己成熟的表現。
換句話說勞動利用價值不是人類的全部利用價值，工作也不是人們的全部，說句大話，我們的工作90%都沒有什麼意義，被替代了也沒有啥。
在久遠的未來，大家都是《黑客帝國》，給自己插個腦機接口自娛自樂去了。
現在我們就是一個工程師，AI最先替代的是程序員，然後是設計師、資料員，至於工程師還有很長的路要走。
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