風口財經記者 謝文倩
近期，美國Open AI 公司旗下的AI聊天機器人ChatGPT火爆出圈，在全球范圍內掀起新一輪人工智能浪潮。
這款現象級應用，引發業內廣泛討論，有人認為它是迄今為止最具智慧的人工智能應用；有人擔憂它會來就業市場跟人『搶飯碗』；也有人認為它會像元宇宙一樣，在短暫的爆火過後回歸平靜。
ChatGPT到底是一款怎樣的科技應用？它會帶來怎樣的行業變革和創業機會？近日，火鳳資本創始人陳悅天接受風口記者采訪，針對ChatGPT進行相關了探討。
陳悅天是業內知名投資人，曾先後供職於Cyber Agent Ventures、創新工場、鼎暉投資和辰海資本，參與過SNH48、米未傳媒、魚子醬文化、蔚領時代等多個明星項目的投資。
2021年，陳悅天成立早期投資機構火鳳資本，專註投資青年文化、社群消費品和下一代網絡等領域。
火鳳資本創始人陳悅天
以下為風口財經整理後的陳悅天對話實錄：風口財經：有觀點認為ChatGPT對於AI領域的影響，像是當年的iPhone之於手機市場，您怎麼看待這個觀點？
陳悅天：我現在看到的AI這一波浪潮，有一個非常明顯的AI在從to B走向to C的趨勢。
ToB這件事情在商業模型和產品形態上面評估不太scalable，它不能很快的通過資本投入或者大規模招聘等方式，來降低邊際成本或者產生網絡效應。
之前AI to B這一波浪潮，為什麼有很多VC沒去投，也是不太看好商業模型和產品模式，對他們來說不是一個很興奮的投資主題。
還有一個問題是，to B的商業模型和產品不是小型團隊能做的。
它需要往裡投很多錢、需要有很多政府資源或者大企業背景，往往要求做定制開發。
這些要求導致AI領域的創業一直門檻很高，所以市面上就沒那麼多標的，但是AI to C就完全不同了。
這幾年DALL-E 2到Stable Diffusion，再到現在Chat GPT的陸續出現，讓大家明確的知道AI現在可以to C 了。
C端消費者能直接用，而且能對他們的日常生活、工作以及其他的一些行為有巨大的迭代和改變。
所以大家一下子認識到，這個東西會改變我們社會很多形態，AI to C可能會和2010年iPhone出現一樣，帶來一個像移動互聯網浪潮那麼大量級的機會。
風口財經：ChatGPT未來會發展到哪一步？
陳悅天：我非常看好AI to C這一波，AI to C如果數據足夠多的話，相當於能訓練出一個人腦。
ChatGPT這樣的大型語言模型是巨大的神經網絡，雖然它是以計算機的語言和向量來表征的，但實際上它的作用原理跟你大腦的神經網絡一樣，如果它的節點數量真的能夠達到人腦現在的神經元數量，理論上它的表現不會差。
風口財經：ChatGPT目前在商業模式上還不清晰，您覺得在這方面有哪些可能性？
陳悅天：我覺得這是個新技術、新產品，你可以類比以前產品的商業模式，但是不能直接套用。
我們現在看到的ChatGPT屬於技術底層，基於技術底層先得做應用，然後再放到場景裡帶來體驗上面的改變，然後才能去想商業模式。
Chat GPT可以做很多事情，比如輸入足夠多的個人數據或者對話數據，理論上它就可以很好的替代個人助理工作，接下來說不定用戶在互聯網上還能對自己做個簡單的復制，代替你去回回微信之類的，就算隻基於這兩個產品需求也許會衍生出來一些商業模式。
風口財經：但是從技術應用上看，ChatGPT並沒有創新性和感情可言，它的知識都來源過去的數據。
陳悅天：AI有一些東西是沒有必要去解決的，對於情感和知識的需要，是你跟人類去溝通的時候才需要去考慮的問題。
如果純粹從提升效率和『得到更好結果』的角度來看，可能emotion和knowledge就是不必要的因素，它所能取代的工作就是完全在工作效率上。
就拿我們投資工作舉例子，傳統的價值投資流派不是這麼做的，傳統的投資要考慮公司的基本面，我們要考慮行業大趨勢，我們買賣一隻股票有無數的理由，但是對於機器來講的話，也就是已經在美國幾十年，在中國十年左右的量化投資來講，隻需要知道關聯性和前後時序，可能就能夠賺錢，中間它省掉了很多因果鏈，但在結果準確率上一定是高的。
因為它背後有大量的數據支撐，如果決策結果不對，它自己就會迭代。
深度學習中的神經網絡是自迭代的，用的人越多訓練的效果越好，這是一個典型的『正反饋自增強』模型。
理論上如果你能把全世界的每時每刻所有的事情和信息完全配置到一個模型，且模型可以不斷的迭代，它就會是最準確的，這個完全取決於訓練集數據體量和運算速度《算力》以及驅動計算過程的能源是否足夠。
風口財經：現在其他巨頭都在陸續推出生成式AI，您認為他們能追上ChatGPT嗎？
陳悅天：復現ChatGPT這件事情門檻是很高的，問題無非就是大家敢不敢賭。
你要是敢賭，而且最後發現你賭對了當然好，但是失敗了成本很高。
這件事有點像半導體流片，做芯片最大的成本不在於設計，在於實際去產線流片，如果這個過程當中有一些東西沒調好，流片就失敗了，很多成本就白投了。
從頭復現的成本是很高的，但如果企業們拿一個訓練完的模型過來，基於這個基礎上去做成本就低多了。
之前Disco Diffusion和Stable Diffusion是可以的。
現在的問題在於，如果直接搬一個ChatGPT現在已經訓練完權重的模型，基於這個模型後續來投入的話，大家就相當於站在同一個起跑線。
風口財經：科技巨頭們的發力會帶來什麼？
陳悅天：這波AI to C發展的趨勢，大家可以把它當做移動互聯網那麼大的浪潮去做的。
大浪潮的出現，跟技術發展和技術產品突破新門檻分不開關系，具體要看這個門檻的突破對巨頭的技術沖擊到底有多大。
現在一個明確的信號是，谷歌認為這是一個巨大的威脅，所以它開始有所動作，微軟某種程度上相當於抓到了一個產業機會，所以在重度投入。
兩大巨頭的動作對矽谷其他科技企業，包括產業鏈上提供算力、雲業務還有數據等服務的公司都有帶動作用，美國已經出現這個趨勢了，中國跟進的速度也非常快，硬科技投資可能無法擺脫物理限制和基礎科學的研究成果，但軟件行業不同，這是一個不那麼容易被卡脖子的行業。
風口財經：幾個月前，元宇宙也是風頭正勁，但現在市場對它的討論明顯少了很多。
大家對ChatGPT的態度會不會也像元宇宙一樣？
陳悅天：它倆還是不一樣的，元宇宙更多還是一個概念，但是AI to C已經變成了一個產品，而且現在來看，不管是話題熱度還是大家的反應，明顯比元宇宙那一波還要大，就是因為ChatGPT所體現出來的成果是一個更看得見摸得著的東西。
我覺得在很多應用層面的話，如果用著用著用戶在流失，說明體驗感和它的需求度還不夠好，不夠高。
但這個東西沒法預判，隻能觀察了。