ChatGPT的爆紅，讓許多人都關注到了生成式AI、聊天機器人等概念，而大廠們的爭相佈局，更是讓不少人開始期待起互聯網行業、AI行業的未來發展。

那麼，平臺或者企業想要搶占AI技術的制高點，關鍵在於掌握什麼要素？一起來看看作者的分析和解讀。

• 對於OpenAI來說，所賺的錢絕大部分將來自開發者，而ChatGPT隻是通往所有業務的入口。
• 在這場屬於AI的熱度進程中，API是最重要的要素之一。
• 可口可樂比發明冰箱的人賺了更多的錢，同樣的事情也很可能在AI領域發生。
• 『如果我們把AI/LLMs比作是制冷設備，那麼，誰會成為下一個可口可樂？』

2022年，ChatGPT橫空出世，聊天機器人這個很早就存在的模式，以全新的方式，再次展現到大家面前。

一、如何理解『新』？

ChatGPT的出圈，吸引了更大范圍的注意力，激發了人們的好奇心。

如何理解這裡的『激發』？具體來說，因為ChatGPT看起來是大家熟悉的『聊天機器人』模型，但是它完成的功能和能力，卻大大超出了人們的預期，在有些任務的表現上甚至比人類還要棒。

這種熱度表現在很多方面：比如說，大家開始討論，究竟ChatGPT是否會徹底替代人類？大廠們開啟了新一輪AI的軍備競爭，各大媒體頭條都把ChatGPT作為頭條，成千上百的用戶對ChatGPT感到好奇，開始積極地使用它們，很多企業和開發者也把這項技術作為重要的戰略部署。

而這些現象後面的本質，其中之一在於，要掌握API的戰略地位。

二、什麼是API？

API代表應用程序編程接口，它是一組用於構建和集成應用程序軟件的定義和協議。

你可以把API 理解為服務員，ta很會ta工作的那一套服務，有事兒說話就行，API也屬於前後端間的聯通。

舉個例子，假如我們去一家飯館，桌面上擺著一份菜單，而廚房能提供菜單上的菜式。

那麼，這裡還缺少一個能和後廚聯系的人，服務員就是去告訴後廚你選的菜，再將菜帶回到你的桌子上。

服務員帶著你的request去告訴system，然後將response帶回給你。

這裡再舉個例子：airline system ，訂機票，你將你的航程提交，會訪問網站的database，來看你選擇的日期，座位是否是可選。

但如果你不是在他的網站上訂機票，你是在一個匯總不同的航班信息的online travel service 上，那麼這個service 調用了 前面airline system 的API。

這個接口就像上面例子的服務員，帶著你的要求去airline system 上 收集信息 ，然後帶回到online travel service 上 。

所以你就把它想象成你的服務員在前後端間交付數據，創建聯系。

參考資料：

• https://zhuanlan.zhihu.com/p/533996770
• https://zhuanlan.zhihu.com/p/347125981
• https://baijiahao.baidu.com/s?id=1711681533512807688&wfr=spider&for=pc

我們繼續往下講：要知道，ChatGPT與Bing的聊天機器人並不是這類產品的終極形態。

ChatGPT和Bing，其實屬於一種應用層面的展示，主要是強調這種基於GPT模型，如果做成應用工具，到底能有多麼先進。

而正是這種演示效應，和在公眾、企業、科研機構中造成的影響，導致生成式AI領域的軍備競爭帷幕，徐徐展開。

Octane AI的創始人Ben Parr認為：『對於OpenAI來說，所賺的錢絕大部分將來自開發者，而ChatGPT隻是通往所有業務的入口』

在人工智能聊天機器人進入公眾視野之前，OpenAI早就為開發者群體準備好了API：

2023年1月，ChatGPT一躍爆紅，而OpenAI負責人Greg Brockman就開始預告：ChatGPT的API馬上就會推出。

就在幾乎同一時間，微軟提供了基於Azure的OpenAI業務。

而其他大廠也沒有停下腳步。

谷歌是這樣操作的：谷歌CEO Sundar Pichai推出Bard聊天機器人的當天，也承諾會在2023年3月之前，推出底層技術《類別的產品和支持》，而就在最近，亞馬遜宣佈將與Hugging Face合作，通過AWS《亞馬遜雲科技》提供生成語言工具。

英偉達《NVIDIA 》首席執行官黃仁勛，在本周三《2023年2月22日》的電話會議上提出：『所有開發軟件的工程師，都會逐漸覺醒，或者是被現實教育，這種教育指的是，大家會逐步將類似於ChatGPT這類工具整合到自己開發的應用程序中，或整合到其他服務中』由於英偉達公司《NVIDIA》提供了技術和算力運行的芯片，因此它也從這個領域中受益，英偉達股票周四跳漲了14%。

尋找生成式AI的廣泛而有用的應用，將會是一種挑戰，但是，我們逐步會發現：很多早期應用會很突出，比如說：

客戶服務部門可以使用能夠對話式聊天機器人；遊戲公司可以用它來建立智能角色，使NPC這種固定而古老的模式，成為歷史。

而營銷人可以試著使用生成式模型與客戶建立更深的聯系。

整個行業正在迅速發展。

2022年2月21日《周二》OpenAI宣佈它與貝恩咨詢合作，幫助客戶構建自己的API。

而OpenAI的Zack Kass視頻中提到，OpenAI無法跟上人們對它技術的興趣，現在OpenAI被企業的需求搞得應接不暇，盡管這樣的熱度和關注，大家等了很久，但是，現在重點還是在搞清楚如何解決這些問題。

可口可樂公司的高層也表示，在可口可樂的營銷工作中，也會考慮應用這項技術：目標是為了高效提供創造性的內容，可口可樂公司的CEO昆西也提到，他相信這項技術將會改變知識工作。

如果我們看看可口可樂的發展，也許會發現一些新的思路。

在投資人Chamath Palihapitiya最近的演講中，他提到，可口可樂獲得商業上的成功，得益於制冷技術的發明。

值得注意的是，可口可樂比發明冰箱的人賺了更多的錢，同樣的事情也很可能在AI領域發生。

也就是說：『如果我們把AI/LLMs比作是制冷設備，那麼，誰會成為下一個可口可樂？』

如果我們用Palihapitiya的思路來判斷這件事：促成工智能應用的公司成功的公司，可以理解為上面比喻過的制冷技術，仍將捕獲巨大的利益。

所有開發底層技術的公司正在努力，爭取在自己的平臺上推出能夠促成AI應用公司成功的設施，以期待能夠從中分一杯羹。

例如，OpenAI推出了1億美元的創業投資基金，希望能夠與醫療保健、氣候、教育和其他領域的人工智能公司合作。

我們發現OpenAI投資的一些公司，確實存在有真正《且垂直》的應用案例。

在這場屬於AI的熱度進程中，API是最為重要要素之一。

這也就是為什麼微軟願意在Bing中那麼快就發佈ChatGPT，即使這個速度看起來那麼不可思議，這也是為什麼當機器人的缺陷暴露在公眾面前時，也要繼續往前走。

這從來不是關於Bing或ChatGPT的問題，而是關於這些應用背後所預示的潛在未來。

而現在，ChatGPT和Bing成功地推向大眾，揭開了AI行業的競爭序幕。

參考資料

1.Alex Kantrowitz-Next Up For AI Chatbots: It’s All About The APIs-The magical demos displayed the capability. Now the platform wars begin-2023-02-24

2.https://zhuanlan.zhihu.com/p/533996770

3.https://zhuanlan.zhihu.com/p/347125981

4.https://baijiahao.baidu.com/s?id=1711681533512807688&wfr=spider&for=pc

作者：阿法兔；公眾號：阿法兔研究筆記《ID：AlphatuDiary》

本文由 @阿法兔研究筆記 原創發佈於人人都是產品經理。

未經許可，禁止轉載。

題圖來自 Unsplash，基於CC0協議。

該文觀點僅代表作者本人，人人都是產品經理平臺僅提供信息存儲空間服務。