Chat GPT 的前身是 GPT，它是由 OpenAI 於2018年提出的一種預訓練自然語言處理模型。GPT 基於神經網路和 Transformer 模型架構，可以對自然語言進行建模和預測。通過無監督學習方式大量預訓練，GPT 可以生成高質量的自然語言文本，並且在多項 NLP 任務中取得了優秀的成果。
在 GPT-2 發佈後，OpenAI 放棄了公開數據集和代碼，但該決定引發了一些爭議。為了緩解這種情況，OpenAI 開始嘗試使用更小的 GPT 模型來開發 Chatbot，並將其稱為 "DialoGPT"，並公開了相應的論文和代碼。
2019 年底，OpenAI 推出了更大的 GPT-3 模型，大大提高了自然語言理解和生成能力。GPT-3 模型具有13.5億個參數，已經在問答、語言翻譯、聊天機器人等領域取得了很好的表現。同時，OpenAI 也推出了 "GPT-3 for chatbots" 工具包，使得 Chat GPT 所需的開發工作更加簡單，並且可以更快地實現新功能。
總之，Chat GPT 的發展背景可以追溯到 GPT 和 Transformer 模型的發展。通過不斷改進和擴展，Chat GPT 取得了很好的成果，並具有廣泛的應用前景。