當地時間4月13日，亞馬遜雲科技在美國一口氣發佈了自有的大語言模型Titan、生成式人工智能服務Bedrock，並宣佈Amazon EC2 Trn1n和Amazon EC2 Inf2實例正式可用、以及2022 年推出過預覽版的自動代碼生成工具Amazon CodeWhisperer正式可用，並且CodeWhisperer將免費開放給所有個人用戶，不會設置資質、使用時長等附加限制。
人工智能是科技公司比拼實力的新舞臺，巨頭的一舉一動牽動著業內人士敏感的神經，日前，亞馬遜雲科技在北京召開了生成式AI媒體溝通會，亞馬遜雲科技大中華區產品部總經理陳曉建、亞馬遜雲科技大中華區數據技術專家團隊總監王曉野詳細介紹了此次發佈會中受到廣泛關注的產品動向，以及亞馬遜雲科技圍繞人工智能《AI》和機器學習《ML》，從基礎架構、到開發/應用、再到構建完整生態的實踐及思考。
首先，陳曉建介紹了本次發佈中亞馬遜雲科技關於生成式 AI 的四項技術創新：
- 新服務Amazon Bedrock是一個新穎的完全托管服務，用於構建和擴展生成式AI應用。
對於想使用基礎模型構建和擴展生成式 AI 應用程序的用戶，Amazon Bedrock 降低了使用門檻，從而讓客戶可以通過API訪問AI21Labs、Anthropic和Stability AI等AI初創公司構建在亞馬遜雲科技上的預訓練基礎模型，還提供對亞馬遜雲科技開發的基礎模型系列Amazon Titan FMs的獨家訪問。
- 基於Amazon Inferentia2芯片的Amazon EC2 Inf2實例全面可用，亞馬遜雲科技打造更具成本效益的生成式 AI 雲基礎設施。
生成式AI的推理工作負載很高，Inf2實例為用戶在亞馬遜雲科技上大規模運行這類工作負載提供了高性價比。
- 基於Amazon Trainium芯片的新Trn1n實例則可以將網路帶寬提高了一倍，為訓練生成式AI模型提供了更高的性能。
- 基於AI的編程助手Amazon CodeWhisperer可讓編程提速57%、成功率提速27%。
值得一提的是Amazon Bedrock通過API提供了一種全新的無服務器的托管體驗，讓用戶不必關心實例類型、網路拓撲和端點等基礎設施細節。
隻需要在Amazon S3中提供少量《低至20個》帶標簽的示例，就可以輕松定制Bedrock的基礎模型，用於其特定用例。
Amazon Bedrock完全基於隱私思維構建，使用者用於模型微調的專有數據不會被用於訓練基礎模型，這樣可以確保用戶的工作成果不會讓其它用戶《包括競爭對手》受益。
與此同時，用戶可以在亞馬遜雲科技和第三方合作夥伴的多個不同基礎模型之間進行選擇，這些基礎模型都可以進一步定制以支持其特定用例。
對於亞馬遜雲科技而言，生成式AI的能力由機器學習模型提供，這些基於大量數據進行預先訓練的大模型，通常被稱為基礎模型《Foundation Models》。
在過去20多年裡，亞馬遜投入了大量資金持續開發和部署人工智能《AI》和機器學習《ML》，用於為客戶提供服務以及內部運營，包括從Amazon.com個性化購物體驗的推薦引擎，到優化倉庫訂單履行的AI驅動機器人。
陳曉建談到：自成立之日起，人工智能一直是亞馬遜關注的焦點，在未來將更加如此。
我們已經幫助超過10萬個不同規模和行業的客戶，利用行業領先的能力進行機器學習和人工智能創新。
在宏觀層面，亞馬遜雲科技從五個維度定位生成式AI的價值：
- 普惠化，四項創新作為起點，讓客戶可以更加靈活地選擇構建生成式AI的方式，幫助不同規模的公司用好生成式AI。
- 簡化企業級應用，Amazon Bedrock提供對預訓練基礎模型《如來自Anthropic、AI21和Stability AI的FM》、以及Amazon Titan 大語言基礎模型的易用API訪問。
- 提供更具成本效益的雲基礎設施，推出配備AWS Inferentia2芯片的Amazon EC2 Inf2實例、以及配備AWS Trainium的Amazon EC2 Trn1n實例為AWS規模運行計算密集型生成式AI工作負載提供高性能和低成本。
- AI編程工具提高生產力：向所有個人開發者免費開放的Amazon CodeWhisperer，可支持10多種編程語言，能顯著提高開發者的生產力，在預覽期間可提高57%的任務完成速度和27%的任務成功率。
- 幫助客戶重構產品和業務模式，為各行各業的客戶提供基礎設施和AI/ML服務，支持客戶擁抱AI新時代提供經過廣泛驗證且易於部署的先進AI算法模型，又提供豐富且高性價比的雲端資源，幫助客戶把握AI時代新機遇。
基礎模型的潛力無限，陳曉建表示：我們現在將見證機器學習的下一波廣泛應用，無論客戶體驗還是應用程序都有機會通過使用生成式AI進行重塑。
在亞馬遜雲科技，我們一直致力於通過服務、合作夥伴、芯片和開發者工具在生成式AI領域持續創新——所有的創新都以滿足客戶構建生成式AI應用程序的需求為基礎。