ChatGPT,未來互聯網的唯一入口。

ChatGPT,未來互聯網的唯一入口。

OpenAI 可能會徹底顛覆 Google、Facebook 等巨頭的商業模式。

作者 | Founder Park

3 月 23 號,OpenAI 宣佈發佈官方版 ChatGPT 插件,幫助 ChatGPT 訪問最新信息、運行計算或使用第三方服務。

功能包括:1. 瀏覽:一種知道何時以及如何瀏覽互聯網的實驗模型;2. 代碼解釋器:一個可以使用 Python 處理上傳和下載的實驗性 ChatGPT 模型;3. 檢索:開源檢索插件使 ChatGPT 能夠訪問個人或組織信息源《經許可》;4. 第三方插件:一個知道何時以及如何使用插件的實驗模型。

OpenAI 這樣一套從 ChatGPT 到 GPT-4,再到 plugins 的產品組合拳將如何撼動 Google、Meta、Apple 一眾互聯網巨頭的超級聚合器?又將如何開啟 GPT 時代全新的商業模式?對我們用戶來說又有什麼影響?將近 20 萬讀者訂閱的 Not Boring 部落格主持人 Packy McCormick 分享了他的看法。

作者:Packy McCormick

編譯:王馨梓

原文:

https://www.notboring.co/p/bdc3e87d-d410-4226-91b1-5ac3aabe060e

01

Attention is all you need

通過一系列看似意外、出色的產品和用戶拉新,OpenAI 成功吸引了公眾注意力,並且將這種注意力轉化為必須使用的 API,隨著 plugins 的發佈,這種注意力將被轉到一個不同於任何現有平臺,基於其搭建的產品功能的平臺。

如果 OpenAI 這樣做,它可以構建一個 Apex 聚合器*並定義互聯網新的最佳商業模式。

*聚合器:從其他企業的互聯網頁面收集信息並將其放在一個網站上的個人或組織

*Apex 聚合器:Apex 指的是事物的最高點,因此 Apex 聚合器指的是聚合器的一種終極形態

Google2017 年發佈的 Transformer*的論文題目是《注意力就是你所需要的一切》《Attention is all you need》。

Transformer 隻需關注輸入的正確部分就可以做很多事情。

它不需要其他類型的神經網路層,比如卷積或循環連接的神經網路層就能運作。

它需要的隻有注意力《attention》。

*Transformer: 一種神經網路架構,GPT 的 T 就取自 transformer

同年,本·湯普森 (Ben Thompson) 在其經典聚合理論的後續文章中撰寫了《定義聚合器》(Defining Aggregators),對通過控制用戶對多樣資源的需求來獲取價值的企業進行了分類。

聚合器具有三個特征:

1. 與用戶有著直接的關系

2. 服務用戶的零邊際成本

3. 需求驅動的,降低購置成本的多邊網路。

Google 和 Facebook 就是典型的超級聚合器。

數十億用戶登錄這些網站免費獲得其他人創建的內容,隨著時間的推移,當需求吸引供應,供應吸引更多的需求,更多的需求又吸引更多的供應……這樣一來,這些網站獲取用戶的成本會越來越低。

更好的用戶體驗會吸引更多的用戶,進而吸引更多的供應商和廣告商,從而又會吸引更多的用戶,如此循環。

這篇文章的要點基本上與 Transformer 論文相同:要在互聯網上獲得巨大成功,關注度是唯一需要的。

當談論 GPT 這樣一個具有劃時代變革的技術如何能夠轉變為巨大的商業機遇時,注意力就是我們需要的。

我將解釋為什麼 OpenAI 的商業模式令人期待,在此之前,需要先回顧一下當下科技商業模式的霸主。

02

Facebook&Google:

超級聚合器

Facebook 及其應用系列利用大量用戶來吸引更多用戶,並收集這些用戶的大量數據,讓廣告商根據這些數據精準投放。

超過 30 億的用戶為 Facebook 吸引了最多的品牌廣告收入。

在 Facebook,需求和供應幾乎不需要任何成本,廣告也幾乎不需要任何成本就能提供服務。

Google 的模型更為直接。

數以億計的用戶訪問 Google,明確告訴它他們的查詢需求是什麼,Google 會將合適的鏈接位置拍賣給廣告商,在用戶查詢瀏覽的過程中就可以看到這些廣告商能滿足的相應需求。

用戶通過查詢表達了自己的需求,Google 就從這些有意抓取需求意圖的廣告商上賺錢。

Google 吸引了全球 93% 的搜索注意力——因此也獲得了全球企業中最多的廣告收入。

和 Facebook 一樣,需求和供應幾乎不需要任何成本,廣告也幾乎不需要任何成本提供服務。

2022 年,Facebook 的收入為 1166 億美元,Google 的收入為 2828 億美元,其中絕大部分收入都來自廣告服務。

已經很難想出更好的互聯網商業模式,但我認為 OpenAI 偶然間實現了。

03

Plugins 帶來的全新可能:

智能的注意力

OpenAI 的潛在商業模式很難直接和其他目前模式比較,因為它同時包含很多東西:聚合器,API 和一個平臺。

OpenAI 從各個角度打擊它的合作夥伴:

1. 注意力抓取器

ChatGPT 是 OpenAI 的前端,這個「聚合器」在前兩個月內吸引了超過 1 億用戶。

ChatGPT 將使得 OpenAI 能夠控制對多樣資源的需求,這些資源本身就是為 OpenAI 的需求而專門設計的。

在《定義聚合器》中,湯普森寫道,「聚合器的關鍵特征是他們擁有用戶關系。

」如果用戶訪問一個網站是為了查找某個內容,這個網站就可以告訴他們去哪裡。

如果用戶打開一個 APP 要乘車,這個 APP 就可以告訴他們要上誰的車。

擁有客戶關系可以讓聚合器把他們的供應商業化,並從每筆交易中獲取更多價值。

ChatGPT《以及更廣泛的 GPT》在這方面更進了一步,它完全脫離了「供應商」。

Google 可以給用戶導向算法想要他們點擊的任何網站,或者在頂部突出的框中總結一些網站,但 Google 的工作仍然是把人們導航到網站。

而 ChatGPT 具備閱讀互聯網上大部分可用內容的能力,並在聊天過程中針對任何提示輸出完整的答案。

它不僅僅是一個類似 Google 的搜索起點,並且是用戶可能希望在線完成各種事情的最終目的地。

當 ChatGPT 剛剛面世時,一些頑固的 AI 反對人士質疑這並不是真正的技術進步,隻是舊模型視覺上的更新。

這完全錯過了產品方面的重點,尤其錯過了商業模式方面的重點——至關重要的接口。

ChatGPT 的界面是一個吸引和維持用戶注意力的抓取器,一旦你在它身上有了注意力,它就可以將注意力導向特定的商業或其他目的。

2. 智能 API

傳統 API 優先處理的是一些必須去做,但是用戶不想在這上面浪費太多時間的事情;從產品層面來說,每家公司都需要 API 處理一些事情,但使用 API 也不會帶來明顯的競爭優勢。

現在許多新產品正在圍繞 OpenAI 的 API 構建,也有很多正在圍繞 OpenAI 的 API 重新構建自己的架構。

與大多數提供非核心功能的 API 不同,OpenAI 的智能 API 是許多此類產品體驗的核心。

當前 YC W23 中大約有一半是基於 OpenAI 的 API 構建的。

這些公司被嘲笑為「GPT wrappers《包裝器》」,我擔心這些公司目前嚴重依賴他們無法完全控制的 API,成功密碼被別人捏在手裡還是有一定風險的。

OpenAI 打破了 API 的基本規則,它讓提供的答案更加智能,更加滿足客戶的特定需求,也就是說,它優化了原來的產品。

但是,對所有公司來說,智能 API 讓他們陷入了一個中國指套陷阱*,沒有智能 API 對於商業競爭來說意味著處於絕對的劣勢地位,但使用它也沒有形成真正的競爭優勢。

當開發人員需要付費使用 OpenAI 的 API 編寫代碼,它就為其他競爭公司提高了同樣也要使用智能 API 的開發標準,這也使得 OpenAI 的服務在市場上變得更有價值和必要。

GPT 包裝器的產品其實還是非常有市場的,很多用戶也非常樂意每月花一點錢獲得一些智能推薦、建議或者其他體驗。

轉折就在於 plugins,產品使用 OpenAI 的 API 插入 ChatGPT 本身,至此,一個真正的銜尾蛇《Ouroboros》*形成了。

*中國指套陷阱:一個簡單的謎題,將受害者的手指《通常是食指》困在一個用竹子編織的小圓柱體的兩端。

受害人的最初反應往往是將手指向外拉,但這隻會讓陷阱更緊

*銜尾蛇 Ouroboros:一個古老的符號,描繪了蛇或龍正在吃自己的尾巴。

通常被解釋為永恒循環更新或生命、死亡和重生循環的象征

3. 插件玩法

現在無論是否搭建在 OpenAI 、API 上的產品都可以接入 ChatGPT,而且未來可能插入 OpenAI 的智能 API,這樣產品就變成了平臺和聚合器的集合體,同時也為 ChatGPT 帶來更多關注。

與僅僅陳列 APP 而不獲取其功能的 App Store 不同,它實質上將任何插件變成了一個 API,從而為 ChatGPT 提供插件背後公司的全部功能。

如果說智能 API 可以讓公司將 OpenAI 的智能帶入他們的產品,那麼 plugins 可以讓公司自己變成 API,為 OpenAI 的智能提供支持。

任何產品,無論大小公司的產品,本質上都變成了 API,OpenAI 的用戶可以自動將其連接到他們個人的行動引擎中,ChatGPT 可以完成 GPT 包裝器做的許多事情。

04

Plugins 何以引發新一輪的

商業革命

盡管 plugins 還有很長的路要走,但它帶來的將會是一次大規模的升級,原因在於:

首先,它填補了 GPT 迄今為止的空白——對最新信息的訪問,使其成為一種更可行的搜索替代方案,並且 Wolfram《一種計算機語言》集成為 ChatGPT 提供了「計算超能力」,它可以執行復雜的數學函數、運行算法、函數繪圖,甚至家譜。

其次,OpenAI 正在成為一個平臺並建立自己的 App Store。

但是平臺和 App Store 的類比是不夠的,因為 App Store 本身並不是一個目的地,它隻是人們去尋找 APP 的地方,然後他們單獨使用這些應用程序。

最重要的是,plugins 會將 ChatGPT 變成幾乎所有東西的目的地:搜索、發現、旅行計劃、餐廳預訂、禮品購物、初稿、研究,應有盡有。

尤其是與用戶可以找到和下載 APP 的傳統平臺不同,ChatGPT 使用 plugins 並將其功能吸收到主要產品中。

它既是一個作為平臺的產品,也是一個作為產品的平臺。

通過瀏覽,它將完成搜索所做的一切,包括定制化。

借助第三方插件,它成為一個所有供應商都可以加入更多功能的平臺,並在此過程中將他們的需求發送給 OpenAI 的注意力抓取器。

雖然用戶有一些非常具體的想法時會按照以前的習慣進入熟悉的網站,但很多時候用戶隻對想要的東西有一個非常粗略的了解,這就是 ChatGPT 真正發揮作用的地方。

之前的一些產品,比如 Google 可以在搜索航班,餐廳上形成更好的推薦,但點擊、瀏覽和分心擾亂的操作依然存在。

ChatGPT 創造的未來可能是預定隻需要點擊幾下,甚至像發送消息一樣簡單。

Plugins 將需要大量搜索和點擊才能完成的手動操作變成簡單的事情,就像與了解用戶目的的聰明人交談一樣簡單,即使這個時候用戶可能並不完全清楚自己想要的到底是什麼。

如果說 Google 通過向公司提供高意願用戶來建立史上令人驚嘆的業務,OpenAI 也可以通過將這種意圖轉化為行動來提供至少同樣好的東西。

它從推動的交易中收取費用,並且在許多情況下,隨著其使用智能 API 的合作夥伴獲得更多交易量,OopenAI 也將收取更高的 API 費用。

你甚至可以想象 OpenAI 可以在智能 API 中公開插件功能,將 plugins 帶到構建在它基礎上的所有 APP 中,將其變成一個所有平臺的智能平臺。

這對插件合作夥伴和 OpenAI 是雙贏的事情,合作夥伴可以將插件內置到更多產品中增加需求,ChatGPT 更多的用戶也將吸引更多的插件開發者。

05

Apex 聚合器,

對供需兩端的徹底改變

有一種和本·湯普森定義的完全不同的聚合器。

這種聚合器位於特定類別的 APP 之上,它公開這類所有 APP 的數據以便用戶做出最佳決策。

比如現在市場上有兩家酒店 A 和 B,他們經常會在電視和網站上投放一些廣告。

這些廣告的價值在於吸引需求,然後將需求分配給提供最優惠價格或者客戶正在尋找的的聚合平臺。

這樣聚合同類產品到一個地方的聚合商平臺對其他產品價值鏈上公司的影響是:競爭加劇,利潤空間縮小,消費者行為的轉變,以及在這個新范式中對重要事物進行創新的壓力。

ChatGPT 相比較這些更可以稱之為聚合聚合器的 Apex 聚合器,它所擁有的客戶關系以及注意力,使它不必再像傳統聚合器那樣還需要營銷吸引用戶。

一旦用戶不必使用指定插件達成特定目的,不僅用戶的需求體驗將得到極大簡化,而且供應商也會將注意力更多放在如何提供更好,更具個性化的產品和服務質量來匹配 ChatGPT 分析的用戶需求。

傳統聚合器使得供應商必須使用營銷,通過品牌知名度和影響力在產品差異化很小的今天獲得更多的市場份額。

ChatGPT 的使用將使品牌當道的營銷策略證偽的克裡斯滕森理論*重新發揮作用。

也就是說 plugins 將提供無限選擇,但也不會出現選擇的悖論。

開發人員也可以專心創造人類真正需要的優秀產品,而無需擔心營銷產品或品牌建立。

*克裡斯滕森理論:1. 買家是理性的《ChatGPT 的代理》;2. 每個重要的屬性都可以記錄和測量《供應商比以往任何時候都更有動力記錄和衡量每個重要的屬性並將其插入 ChatGPT》;3. 模塊化供應商可以在對買家重要的所有屬性上變得「足夠好」《ChatGPT 使供應商和消費者用戶之間達到精確匹配》

當 ChatGPT 連接到物理世界,它也可能開始重塑其他類型的業務。

比如由於 instagram 的流行,許多餐廳將關注點放在 Ins 風格的裝飾和菜品上,這就造成了一種」優質平庸「,也就是說 Ins 上看到的食物實際上比餐廳裡嘗到的味道更好。

而 ChatGPT 插件可能會在相反的方向產生更大的影響。

例如當有足夠多的人通過 ChatGPT 尋找某家最好的烤鴨店,餐廳就會將注意力放在制作更優質的烤鴨,而非迎合某種烤鴨的營銷風潮上。

如果 OpenAI 選擇走這條路,許多行業和價值鏈將被撼動,而贏家將是專註於差異化、真正專註於做特定事情的公司,而非那些花大價錢營銷的公司。

當然,並非所有產品都會如此。

奢侈時尚作為一種身份信號機制仍然很有價值。

為公司組織復雜工作流程的軟件產品仍將保留大量客戶,並可能通過 ChatGPT 找到大量新客戶。

一些公司也可能為了對抗 plugins 的蔓延,通過搭建用戶和供應之間的直接渠道或者其他大模型提供更大的折扣或其他好處。

不過無論如何,對消費者來說都是一件好事:商品價格更低,產品差異化程度更高,更容易發現。

06

OpenAI 會違背

非盈利的初心嗎?

2015 年成立的 OpenAI 還是一個非盈利組織,2022 年當 DALL-E 2 引起公眾關注時,他們仍未確定是否將這項技術商業化。

2022 年 11 月,ChatGPT 一經發佈就引起了熱潮,用戶在發佈 2 個月後就達到了一億。

在不到一年的時間裡,OpenAI 從一個低調,沒有具體商業計劃的研究機構變成了科技史上最具潛力的主導戰略地位和商業模式之一。

將近一半 YC W23 企業在使用 OpenAI 的 API 搭建自己的 APP,所以 OpenAI 在發佈 plugins 時稱,用戶的大量呼聲促使他們推出了這款產品。

自推出以來,它就一直被用來和蘋果的 APP Store 比較,後者在 2022 年向開發者支付了 600 億美元《為 Apple 可能帶來了 150 億的收入》,plugins 的效益甚至可能比 APP Store 大得多。

這家以非營利組織起家的公司有一條成為世界上最賺錢的公司的道路。

作為 Apex 聚合器,它可以吸引大量注意力,將注意力直接轉化為最適合其用戶需求的插件的交易,並從每筆交易中收取費用。

如果它願意,它可以消除任何數量的供應商的中介,壓低價格,並推動差異化和質量提升,達到一個聚合器的效果。

甚至可以使 Apple、Google 和 Facebook 的模型變得一文不值。

它可以從搜索和聚合器中攫取份額,除了這些公司的股東之外,所有人都樂享其成。

問題是:它會嗎?

我的答案是:別無選擇

OpenAI 的使命是「創造和推廣友好的 AI 以造福人類」。

根據 Thompson 的說法,聚合商通過「提供最佳體驗,贏得最多的消費者/用戶,吸引最多的供應商,從而在良性循環中增強用戶體驗」來取勝。

這些和 OpenAI 的想法是一致的。

對用戶而言,最好的體驗是讓他們以盡可能少的摩擦獲得他們想要的東西。

如果歸結為插件供應商和用戶之間的選擇,我認為 OpenAI 會站在用戶一邊。

不過也會有新的問題出現:

  • OpenAI 會選擇從插件供應商那裡收取交易費用,還是會直接向用戶收取 20 美元/月的 ChatGPT Plus 費用?
  • 如果不在每個插件的供應商網站上點擊購買,用戶將如何設置賬戶並支付一切費用?《Sam Altman 確實創辦了另一家公司,正在建設 “作為公共事業的世界最大的身份和金融網路”…》。
  • 哪些公司不適合 ChatGPT 的去中心化?無疑,將有許多獨立、自主的公司會蓬勃發展。

    這些公司具備哪些特征呢?

  • 監管者會怎樣?如果我所寫的一半是真的,那麼 OpenAI 將成為世界上最強大的公司。

    即使這種力量是為了用戶而工作,那麼這是好事還是危險的呢?

  • 撇開監管者不談,讓一個甚至幾個公司擁有比今天更強大的商業模式,這是好事嗎?
  • 還有其他基礎模型和主導公司《如 Google、蘋果、Meta、亞馬遜和微軟《半合作、半競爭者》》的競爭呢?

最後一個問題特別有趣,我認為這取決於速度和適應力。

Google、Apple、Meta 和微軟的用戶量都超過了 ChatGPT。

它們也控制著人們的注意力。

它們都擁有強大的 AI/ML 團隊和大模型產品《內部或合作》,以及有攻擊力的產品《Google:搜索欄,蘋果:iPhone/Siri,Meta:更多的個人數據和社交,亞馬遜:Alexa 和推薦,微軟:企業實力和新的 Bing》。

ChatGPT 能否在更大的競爭對手適應之前成為默認的行動引擎?能否建立一個插件生態系統,在其他公司改變其模式以利用其優勢和關系進行正面交鋒之前,使其智能系統更加智能?

就像第三次瀏覽器戰爭一樣,巨頭們的優勢也可能是他們的致命傷。

可以確定的是,在數萬億美元的利益面前,沒有人會輕易認輸。

綜上所述,我確實認為 OpenAI 處於主導地位,如果它一直采用最新可用的最佳商業模式,有可能建立一個非常龐大的企業。

但是在建立 AGI 的道路上,OpenAI 抓住了大家的注意力,未來幾個月和幾年發生的一切都將從這裡開始。

現在,注意力也許比以往任何時候都更重要。

*頭圖來源:視覺中國

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