《投資者網》黃韻欣
『ChatGPT會導致大規模失業嗎？』近來諸如此類的提問頻繁活躍在社交平臺。
提問的導火索，是ChatGPT的火爆出圈。
2022年11月底，美國公司OpenAI發佈聊天機器人程序ChatGPT，該應用可以暢通地與人類對話，像是一本『通人性的百科全書』，甚至擁有寫詩、撰文、編碼等多功能。
而ChatGPT的問世，也喚起了人類的擔憂，人工智能替代人類是否已成為『現在進行時』？
而對於投資者們，則更關注的是，ChatGPT熱點的誕生帶來了哪些投資機遇。
在AIGC時代發展似乎不可逆轉的情況下，投資者如何謀篇佈局、搶占投資先機。
中譯出版社2023年2月出版的《AIGC：智能創作時代》，闡述了AIGC的商業落地場景和行業應用案例，也有助於讀者進一步讀懂ChatGPT。
基於對ChatGPT以及AIGC產業的持續關注，此次思維圓桌派有幸邀請到科技創業加速器QAQ創始人、中國社會科學院技術經濟學博士、《AIGC：智能創作時代》作者杜雨老師，就『ChatGPT、AIGC背後的投資機遇和人工智能行業的發展』進行深度對話。
以下為部分對話摘錄。
ChatGPT為何火爆？AIGC應用廣泛
《投資者網》：最近ChatGPT可謂是火出圈，相關內容在朋友圈刷屏，超級聊天機器人ChatGPT是一個什麼樣的產品？
杜雨：無論是在股市還是在投資圈，ChatGPT最近都是一個火熱的話題。
在我所從事的風險投資行業，相關概念其實會出現得更早，早在2017年，就有投資人關注AIGC方向的投資機會，隻不過當時未必用AIGC稱呼這個賽道。
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去年年底ChatGPT進入到大眾視野，一開始在美國熱度較高，目前是在全球范圍內具有高知名度。
通俗而言，ChatGPT由『Chat』和『GPT』組成，『Chat』是聊天對話的含義，而『GPT』是Generative Pre-training Transformer《生成式預訓練變換器》模型的簡稱。
早年間AI應用更多的是做判斷題和選擇題，例如小區的人臉識別功能，就是AI記住小區居民的樣貌特征，然後再進行對比判斷，這就是決策式AI。
但GPT中的generative，指的是生成式，也就是說，AI在學習完大量小區居民樣貌特征之後，可以『無中生有』地生成新的樣貌特征。
而ChatGPT火爆的原因之一，也是因為AI從做選擇題、判斷題的時代進入到了做解答題、創意題的時代，這非常振奮人心。
而GPT中的Pre-training，指的是預訓練，AI機器人之所以能與人類進行對話，是因為人類提前訓練了機器人，而訓練ChatGPT的資料是大量的數據集，包括社交媒體和搜索引擎中能被檢索到的內容，目前ChatGPT接觸到的數據或多是2021年之前的資料，所以它並不知道很多最新發生的事件。
《投資者網》：ChatGPT是在文字上的應用，所以從財經媒體行業出發，我更感興趣的是，ChatGPT類似的這些人工智能產品，是否有望應用於輔助券商研報及媒體稿件的撰寫？
杜雨：其實我覺得讓ChatGPT完全生成券商研報，目前並不太現實。
因為券商研報當中的一些觀點以及數據處理等，是屬於綜合性的成果。
但是在券商研報及媒體文稿的撰寫過程中，ChatGPT可以起到輔助的作用，例如幫助撰稿人搜集數據，提高整體工作效率。
《投資者網》：這是一個令人興奮的發現。
但您剛剛也在對話中提及，ChatGPT所接觸到的數據其實偏早期，所以人們在使用的時候也需要進行分辨？
杜雨：是的，沒錯。
《投資者網》：我們剛剛聊到的超級聊天機器人ChatGPT，其實是AIGC的一種。
最近AIGC概念的熱度也很高，我們知道此前有PGC《專業生產內容的平臺》、UGC《用戶生產內容的平臺》，那現在有可能過渡到AIGC。
如何通俗解釋AIGC概念呢，您能為我們介紹一下嗎？可以舉幾個AIGC平臺的例子嗎？
杜雨：AI是人工智能，GC《Generated Content》指的是內容生產。
過去我們界定內容生產的類型是PGC和UGC。
PGC的重點在Professional，指的是專業機構生產內容。
例如，早年間拍電影，都是專業的人幹專業的事，不是每個人都有機會向大眾生產內容。
到後來，我們用短視頻APP就可以拍微電影。
隨著技術發展，內容生產從Professional《專業化》到User《用戶》，也就是進入UGC時代，全民都可以生產內容。
而AIGC與PGC、UGC的不同之處在於，無論是PGC還是UGC都是人類在生產內容，而AIGC則是『機器人』參與生產內容。
現如今大家在日常生活中，已經有接觸到許多AIGC的應用場景。
例如，無人聲背景音樂就是『機器人』學習各種音樂風格之後隨機生成的。
產業鏈投資機遇：關注互聯網及半導體
《投資者網》：AIGC產業的上遊和中遊是數據服務、算法模型，以ChatGPT為例子，前期註入大量數據，通過代碼訓練得到復雜推理能力等等。
那AIGC產業的發展是否會倒推互聯網行業發展？從技術面而言，AIGC的發展可能會帶來哪些投資機遇？
杜雨：其實關於這個問題，在《AIGC：智能創作時代》中有用一整個章節來回答。
AIGC產業上遊是數據，用數據來『喂』機器，AIGC產業的發展對數據服務行業有積極影響。
例如，訓練機器人需要標註信息，雖然數據標註看似是技術壁壘較低的傳統行業，但其實也受益於這一波AIGC產業的發展。
產業中遊『大模型層』是AIGC時代最重要的部分，可能所有投資人都希望參與到大模型投資，而大模型投資的門檻較高。
就ChatGPT的母公司Open AI來講，Open AI的創始人都不算是『白手起家』，他們都是在功成名就的狀態下打造的ChatGPT。
就ChatGPT而言，從商業賺錢的角度來看，它其實也是在虧損狀態，因為前期需要投入大量資金。
如何獲得足額商業回報，也是如今AIGC產品需要思考的問題之一。
簡言之，中間大模型層具有一定矛盾點，短期難以獲得正向的收益，而長期來看十分有價值。
下遊是應用層，AIGC的應用也是百花齊放。
應用類企業的優勢在於，能較快獲得消費者的關注。
但我觀察到，目前應用類企業面臨的挑戰是同質化嚴重、差異不足。
與中遊相比，下遊應用類企業的競爭壁壘可能就較低。
《投資者網》：剛剛您也提到大模型投資在短期內難以獲得正向回報，那目前AIGC應該還是處於非常早期的階段，甚至仍未進入到用AI去輔助UGC的階段，同樣也面臨監管風險。
您認為，目前來看，投資者在投資AIGC產業相關環節時，是否應該堅守長期價值投資，提防二級市場概念熱度？
杜雨：其實我們投資任何賽道，都不可避免地面臨著選擇。
我本碩博都是讀的金融經濟專業，在學校裡面，導師們會更多地強調詳細的基本面分析和價值投資。
也是因為學習背景的原因，我的投資風格更傾向於『放長線』，做更長遠的研究。
如果有條件進行長時間地深入研究，我相信市場也會給予投資者超額回報。
但客觀來說，我個人是持開放觀點，我認為投資市場應該允許各種流派的存在，無論是價值投資的流派還是成長風格投資的流派。
每個人的投資哲學不同，只要投資者能在認知范圍內把握投資機遇，其實都是合情合理的。
《投資者網》：此次新書代序言中，朱嘉明教授表示，『從廣義上講，AIGC的硬技術是AI芯片，AI芯片需要實現CPU、GPU、FPGA和DSP共存』您認為AIGC的發展會給半導體行業帶來哪些機遇？
杜雨：這是一個非常不錯的視角。
任何的技術創新，一方面會在下遊影響消費者端，這也是大家感受最明顯的，但同時也可以反向作用於上遊。
剛剛我們談及算法模型，而支撐算法模型計算的就是底層芯片。
從這個角度來看，如果未來生成式AI進入到各個領域，那麼對於算力的需求會有所增長，進而推動芯片行業需求量的激增，以及對芯片計算性能的要求會提升，促進半導體行業的發展。
《投資者網》：目前許多國內廠商似乎都在蠢蠢欲動。
杜雨：目前國內爆發式代表性的AIGC應用產品仍在路上。
我認為訓練ChatGPT的語料更多還是英文，那隨著BAT等公司逐漸推出本土應用之後，在中文的語境下，於我們而言本土應用可能會比ChatGPT更好用。
許多本土底層芯片廠商也會迎來新的商業機遇。
科技創新不會導致大面積失業
《投資者網》：在您新書中有一節是『AIGC助力元宇宙和Web3.0』，您能否簡述一下這三個概念之間的關系？AIGC在元宇宙和Web3.0的發展中扮演了怎樣的角色？
杜雨：我認為AIGC扮演的角色是提高生產效率，Web3.0、元宇宙和AIGC是科技創新的不同維度，所側重的關鍵點不太一樣。
Web3.0強調虛擬世界的確權，偏向虛擬世界的治理視角；元宇宙強調3D沉浸式體驗，偏向虛擬世界的體驗視角；AIGC是橫向提升生產效率，無論作用於Web3.0方面還是元宇宙方面。
例如，在未來虛擬世界中，數字資產數量級會大幅度提高。
我們在虛擬世界需要構建出和現實世界一樣多的數字孿生資產，虛擬人、虛擬房子和虛擬衣服等。
過去人類工作效率較低，現在AI也可以參與到元宇宙的構建，AIGC更像是虛擬世界裡建房子的機械臂、建高速公路的先進設備。
《投資者網》：可否理解為AIGC的角色是替代部分工具和人工？
杜雨：可以這麼理解。
《投資者網》：目前有人認為，將來更完善的AI產品或許會替代部分勞動力，進而導致失業；劉天池老師在新書推薦語中寫道，『人工智能創作的歸宿並非替代人，而是更好地激發人們的創造性』。
有關於AI和人類未來生活的融合方面，您有怎樣的看法？
杜雨：我覺得劉天池老師的觀點是非常好的，我也很認同。
我認為AI無非是科技中的冰山一角，過去科技進步給人們帶來了非常多的生活便利。
曾幾何時，大家家裡沒有電視機、洗衣機等電器，而今智能家居都已進入千家萬戶。
科技創新或許會替代部分傳統崗位，但不會讓人類大面積失業。
因為當新的技術進入到生活中，人們會產生出新的需求。
或者說，崗位的名字不變，但工作內容發生改變。
例如早年媒體人是用紙筆撰稿，現在是使用電腦創作。
AIGC也是一樣的，我認為它會讓人們從重復性的工作中解脫出來，使得人們擁有更多業餘時間。
業餘時間增加之後，人們就可以把想法和創意投入到下一個技術的突破當中。
人類就是在不斷突破創新中進步。
《投資者網》：其實人類也是與時俱進的，在AI發展的過程中，人們也可以學習如何使用AI產品，提高自身綜合競爭力，避免被市場淘汰。
杜雨：確實。
而且現如今，ChatGPT完全替代人類的說法仍為時尚早。
目前ChatGPT的功能隻能替代人類部分腦力活動，沒有辦法獨自完成線下環節。
目前AIGC的階段更像是『書呆子』，紙上談兵易，躬行踐履難。
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