最近，筆者經常刷到關於 OpenAI 發佈最新最強大 AI 對話系統《chatGPT》的視頻，博主都對它很是吹捧：能聊天、能回答問題、能寫文章，關鍵是聊天的內容、回答的內容、寫的文章都非常貼近人類的回答。

chatGPT到底有沒有這麼牛？

帶著這個疑問，筆者也去註冊和體驗了一次用 chatGPT 幫我做科研。

接下來，筆者會嘗試用 chatGPT 寫論文大綱、論文摘要、研究現狀等。

chatGPT 需要科學上網

OpenAI API 幾乎可以應用於任何涉及理解或生成自然語言或代碼的任務。

ChatGPT 是優化對話的語言模型，它以對話方式進行交互。

chatGPT 的登錄地址：openai.com/api

註冊啥的並不復雜，只要有郵箱就行。

由於 OpenAI 不在中國地區提供服務，因此我們需要科學上網，具體方法不符合國情就不在推文裡給出了。

登陸成功以後，大家會看到下面這個界面《如下圖所示》，這裡有 chatGPT 提供的教程和示例，筆者比較懶，不想看這些，直接上手操作了《如果操作有錯誤，大家見諒》。

點擊左上角 playground，就可以開始與 AI 對話了，如下圖所示。

如果您想使用中文，那麼可以將頁面翻譯成中文就可以了。

筆者建議把右側字數限制拉滿到 4000 字左右，否則會有較少的字數限制。

其餘參數不用改。

chatGPT 支持非常豐富的對話內容

根據 chatGPT 的示例，我們可以看到 chatGPT 支持非常豐富的對話內容，如下圖所示。

筆者隻是好奇它都能幹啥，你可以忽略這些示例，直接和 chatGPT 對話。

大家可以去嘗試這些功能。

chatGPT 生成論文大綱

chatGPT 能聊任何話題，但是我們是一個學術公眾號，因此我們還是和 chatGPT 聊聊科研的事情。

chatGPT 的示例給出了 Essay outline 示例，它可以生成一個研究主題的大綱。

下面是筆者輸入的一個測試問題：Create an outline for an essay about a new algorithm for life prediction。

chatGPT 給出的回答如下所示，大家可以自己判斷 chatGPT 的回答效果怎麼樣。

I. Introduction

A. Definition of algorithm

B. Overview of life prediction

II. Description of New Algorithm

A. Development of algorithm

B. Benefits of algorithm

III. Applications of Algorithm

A. Medical applications

B. Social applications

IV. Potential Challenges

A. Accuracy of predictions

B. Ethical considerations

V. Conclusion

A. Summary of new algorithm

B. Potential for future development

筆者覺得 chatGPT 給出的論文大綱問題不是很大，稍加修改可以作為我們論文的實際大綱。

筆者又測試了一次筆者的研究課題，chatGPT 給出的論文大綱與筆者發表的 SCI 論文大綱出入不大，甚至有些重要內容是筆者不曾想到的，這讓筆者挺震驚的。

chatGPT 給你提供研究建議

chatGPT 提供了一個 Create study notes 示例。

用戶可以給出一個主題，chatGPT 會給出建議。

這個功能是否適用於科研呢？筆者嘗試了以下科研問題：

What are 5 key points I should know when studying life prediction?

下面是 chatGPT 給出的 5 點學習 ” 壽命預測” 的建議：

1. Understand the different types of life prediction models and how they work.

2. Learn the fundamentals of data science，including data analysis，machine learning，and statistical modeling.

3. Develop an understanding of the factors that influence life expectancy，such as age，gender，lifestyle，and medical history.

4. Become familiar with the various types of data sources that can be used to build life prediction models.

5. Develop an understanding of the ethical implications of life prediction models and the potential for misuse.

chatGPT 的回答還是很讓筆者滿意的，有一定的參考價值。

大家覺得呢？

chatGPT教你發表 SCI 論文

筆者問了一個如何發表 SCI 論文的問題，chatGPT 給出了 SCI 論文發表的具體步驟：從選刊——準備論文——提交論文——修改論文——提交修改論文——跟進——出版，如下圖所示。

這已經算是非常完整的回答了。

筆者問了一個如何寫 SCI 論文的問題，chatGPT 給出了 SCI 論文寫作的具體步驟：選主題——研究——大綱——摘要——正文——總結——修改——格式，如下圖所示。

這也是一個非常詳盡的回答了，對於很多論文小白很有參考價值了。

chatGPT幫我寫論文摘要

上面的問題都不夠專業，接下來，筆者再試幾個專業點的問題。

筆者讓 chatGPT 寫一個關於粒子群算法的壽命預測論文摘要：write an abstract about a pso algorithm for life prediction。

chatGPT 的回答如下，大家可以自行判斷 chatGPT 的回答效果。

This paper presents a Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm for life prediction. The proposed algorithm uses an evolutionary approach to predict life expectancy by optimizing a set of parameters. The proposed algorithm is applied to a data set containing life expectancy information from a group of individuals. The results show that the proposed PSO algorithm can effectively predict the life expectancy of a group of individuals with high accuracy. Additionally，the proposed algorithm can be used to identify key factors that influence life expectancy，such as age，gender，lifestyle and socio-economic status. Furthermore，the proposed algorithm can be extended to other applications such as drug design，disease diagnosis and health monitoring. Overall，the proposed PSO algorithm presents a promising approach for life prediction.

筆者是覺得對於這麼一個隻給了主題的論文摘要要求，chatGPT 的回答已經非常專業了，它的寫作水平已經很高了，甚至能直接修改使用。

筆者讓 chatGPT 寫一個 粒子群算法的壽命預測算法，它給出了一個算法流程，如下圖所示。

chatGPT幫我寫研究現狀

筆者讓 chatGPT 生成一篇關於智能算法預測世界杯的研究現狀，結果如下圖所示。

下面是 chatGPT 給出的關於智能算法預測世界杯的研究現狀，大家可以自己判斷 chatGPT 的回答效果。

隨著數據科學、人工智能和機器學習技術的發展，智能算法在世界杯預測中的應用日益普及。

盡管還有很多技術挑戰，但是智能算法預測世界杯的研究現狀已經取得了一定的進展。

首先，智能算法技術可以幫助我們分析和推斷球隊和球員的狀態，以便更準確地預測比賽的結果。

在此基礎上，智能算法可以根據歷史數據分析出比賽的可能性，從而預測未來的比賽結果。

此外，智能算法也可以模擬不同組合的球隊策略，以便更準確地預測球隊的比賽表現。

例如，一種算法可以模擬從球員的角度看比賽的結果，從而幫助我們確定最佳的組合。

最後，智能算法也可以根據歷史比賽結果分析出未來比賽結果的可能性，從而更加準確地預測比賽結果。

例如，一種算法可以根據球隊的近期表現，分析出球隊未來的走勢，從而更準確地預測比賽結果。

總之，智能算法預測世界杯的研究現狀已經取得了一定的進展。

智能算法技術可以幫助我們準確地分析和推斷球隊和球員的狀態，從而更準確地預測比賽的結果。

它也可以模擬不同組合的球隊策略，以便更準確地預測球隊的比賽表現，並根據歷史比賽結果分析出未來比賽結果的可能性。

寫在最後

筆者測試了與科研有關的幾個使用方法，chatGPT 的表現已經非常讓人震驚，可想而知它在其他領域的可能性。

當然， chatGPT 已經給出具有參考價值的建議，雖不能完全采納，但相比於以前機器人式回答，chatGPT 已經非常牛了。

筆者測試的問題都是比較泛泛的研究問題，大家可以嘗試更加細致的問題測試，chatGPT 說不定真能幫您完成論文了。

如果您也對 chatGPT 感興趣，那麼也可以去體驗一下。