AIGC(AI Generated Content，人工智能生成內容)。

AIGC(AI Generated Content，人工智能生成內容)

什麼是AIGC？

AIGC《Artificial Intelligence Generated Content / AI-Generated Content》中文譯為人工智能生成內容，一般認為是相對於PCG《專業生成內容》、UCG《用戶生成內容》而提出的概念。AIGC狹義概念是利用AI自動生成內容的生產方式。廣義的AIGC可以看作是像人類一樣具備生成創造能力的AI技術，即生成式AI，它可以基於訓練數據和生成算法模型，自主生成創造新的文本、圖像、音樂、視頻、3D交互內容等各種形式的內容和數據，以及包括開啟科學新發現、創造新的價值和意義等。

國際上對應的術語是『人工智能合成媒體《AI-generated Media / Synthetic Media》』，其定義是：通過人工智能算法對數據或媒體進行生產、操控和修改的統稱。

騰訊研究院：內容創作模式的四個發展階段

中國信息通信研究院在《人工智能生成內容《AIGC》白皮書《2022年》》中認為：結合人工智能的演進沿革，AIGC的發展歷程大致可以分為三個階段。具有超大規模、超多參數量的多模態大型神經網路將引領AIGC技術升級正在成為學界、產業界共識，如OpenAI DALL·E 2、百度文心大模型。

中國信息通信研究院：AIGC發展歷程《1950s-至今》

人們普遍認為，1957年Lejaren Hiller和Leonard Isaacson完成了歷史上第一部由計算機創作的音樂作品。但2022年，才算是AIGC爆發之年。2022年上半年，OpenAI DALL·E 2和Stable Diffusion公開發佈，AI作畫大火；11月底，OpenAI發佈ChatGPT，次年2月註冊人數突破1億。

京東探索研究院認為，AIGC技術可以歸納為三點：智能數字內容孿生能力、編輯能力和創作能力。

京東探索研究院：AIGC的三大前沿能力

百度CEO李彥宏在『2022年百度世界大會』上判斷，AIGC將走過三個發展階段：第一個階段是『助手階段』，AIGC用來輔助人類進行內容生產；第二個階段是『協作階段』，AIGC以虛實並存的虛擬人形態出現，形成人機共生的局面；第三個階段是『原創階段』，AIGC將獨立完成內容創作。

清華大學新聞學院元宇宙文化實驗室主任沈陽在『AIGC與智能數字時代前沿論壇暨《AIGC：智能創作時代》新書發佈會』上提出AIGC會經歷五個階段：可供性、可用性、可信階段、可替代性階段、可塑階段。

騰訊研究院在《AIGC發展趨勢報告2023》中提出，AIGC在引領AI技術新趨勢和相關產業發展的同時，也可能帶來一定的風險挑戰，諸如知識產權保護、安全、技術倫理、環境影響等。各界需要秉持科技向善理念，負責任地、安全可控地發展應用AIGC，打造安全可信的AIGC技術和應用。

AIGC即AI Generated Content，是指利用人工智能技術來生成內容，AIGC也被認為是繼UGC、PGC之後的新型內容生產方式，AI繪畫、AI寫作等都屬於AIGC的分支。對AIGC來說，2022年被認為是其發展速度驚人的一年。

2023年1月30日，AIGC概念股突飛猛漲，消息面上，微軟『加倉』，美版頭條BuzzFeed『押註』，就連國內科技巨頭也傳出擬推類似工具的消息，一時間，AIGC再次站上風口浪尖。火是真的，但爭議也是真的，科技巨頭爭相佈局之下，探討其未來前景，或許還要讓AIGC再『飛』一會兒。

2022年，隨著『兩會時間』開啟，依托百度AIGC《AI generated content》技術的數字人主播度曉曉正式『上崗』，成為全國兩會報道中一道獨特的風景線。其中，工人日報應用百度數字人，第一時間推出《兩會曉曉說》新媒體欄目，在代表通道、委員通道以及新就業形態勞動者權益維護、工匠精神和產業工人隊伍建設等正能量話題方面進行報道，引發了大眾的廣泛關注。

冬奧會期間，百家號TTV《圖文轉視頻》技術驗證了AIGC《人工智能創作內容》的發展潛力。來自人民網、中國青年網等多家媒體通過百家號TTV技術進行內容生產，持續發佈實時賽況等題材的短視頻作品，單條播放量超70萬。

2023年1月10日，百度Create AI開發者大會上，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏表示：AI從理解內容，走向了自動生成內容，包括AIGC用於作畫、圖文、視頻等多類型的內容創作。

科技巨頭集體佈局的新賽道，AIGC又是什麼？

科技新賽道AIGC開始火了。

首先是，今年8月份，美國科羅拉多州舉辦的新興數字藝術家競賽中，沒有繪畫基礎的參賽者提交AIGC繪畫作品《太空歌劇院》，結果卻獲得了比賽『數字藝術/數字修飾照片』類別一等獎，引起業內風波。

再一個，AIGC領域融資規模快速擴張，甚至已經跑出幾家估值超10億美元的獨角獸公司。

10月19日，主打文字生成的AIGC公司Jasper.ai宣佈完成1.25億美元的A輪融資，估值達到15億美元。

前一日Stability AI宣佈獲得1.01億美元，公司宣佈會繼續研發用於生成圖片、語言、音頻、視頻和3D的AI生成模型，投後估值達10億美元。

11月15日，百度數字人在快手賬號發佈一條入駐快手短視頻，據悉，百度數字人家族自帶『創造力』，通過AIGC智能創作的能力，可作畫、作詩、寫小說、寫歌詞等。

什麼是AIGC，有什麼用？

AIGC即人工智能自動生成內容,被認為是繼專業生產內容《PGC》、用戶生產內容《UGC》之後的新型內容創作方式。目前主要用在文字、圖像、視頻、音頻、遊戲以及虛擬人上等，具體來看：

1》文字創作。

AIGC生成文字目前主要被應用於新聞的撰寫、給定格式的撰寫以及風格改寫。比如用戶可以通過輸入一段對於目標文章的描述或者要求，系統會自動抓取數據，根據我們描述的指令進行創作。

2》圖像創作。

技術平臺降低了藝術繪畫創作的門檻，用戶隻需要通過輸入文字描述，計算機將會自動生成一張作品。

3》視頻創作。

例如Google推出了AI視頻生成模型Phenaki能夠根據文本內容生成可變時長視頻的技術，在公佈的DEMO中，Phenaki基於幾百個單詞組成一段前後邏輯連貫的視頻隻需兩分鐘。

4》音頻剪輯。

AIGC生成音頻早被應用於我們的日常生活當中，比如常用的手機導航中的聲音。更深層次的應用將會是虛擬人領域，AIGC不僅可以生成虛擬人的聲音，並可以創造出說的內容。

5》遊戲開發。

AIGC在遊戲當中的應用可分為兩方面，一方面用於場景和故事的搭建，另一方面玩家可以通過AIGC的平臺工具來創建自己的虛擬人，可以用於遊戲中的打金等活動。

6》代碼生成。

資料顯示，2022年AIGC發展速度驚人，迭代速度更是呈現指數級爆發，其中深度學習模型不斷完善、開源模式的推動、大模型探索商業化的可能，成為AIGC發展的『加速度』。

市場空間方面，Gartner預計到2025年，生成式人工智能將占所有生成數據的10%。根據《Generative AI：A Creative New World》的分析，AIGC有潛力產生數萬億美元的經濟價值。而國泰君安表示，未來五年或將有10%-30%的圖片內容由AI參與生成，相應或將有600億以上的市場規模。

科技巨頭都在佈局

資料顯示，國內大廠百度、騰訊優圖、阿裡巴巴、快手、字節跳動、網易、商湯、美圖等都在AIGC領域有所投入。

11月9日，百度創始人兼首席執行官李彥宏表示，過去一年無論是在技術層面還是商業應用層面，人工智能都有了巨大的進展，有些甚至是方向性的改變。其中人工智能技術方向性改變體現就是AIGC。

李彥宏判斷AIGC將迎來三個發展階段：『助手階段』，AIGC輔助人類進行內容生產；『協作階段』，AIGC以虛實並存的虛擬人形態出現，形成人機共生的局面；『原創階段』，AIGC將獨立完成內容創作。

其他國內公司中，騰訊打造的寫稿機器人『夢幻寫手』；阿裡巴巴旗下的AI在線設計平臺Lubanner，幫助營銷人員生產Banner；字節跳動旗下的剪映以及快手雲剪都能提供AI生成視頻；網易推出的一站式AI音樂創作平臺『網易天音』等等。

國外在AIGC領域更是神仙打架。

既有科技巨頭google、Meta、微軟等，也不乏AIGC的新晉獨角獸Stability AI、Jasper、OpenAI等，並且科技公司很快又將AI作畫的熱度延續到了AI生成視頻。從Meta宣佈由文本到視頻的系統Make-A-Video，到google宣佈的可以從簡單的文本提示中生成高清視頻的Imagen Video和Phenaki，AIGC在海外迅速發展。

將成Web3生產力工具

國盛證券認為，AIGC將是Web3時代的生產力工具。

其指出，從Web 1.0的單向信息傳遞的『隻讀』模式到Web 2.0的人與人通過網路雙向溝通交流的『交互』模式，內容的需求在不斷增加。為滿足這一需求，內容的生成從單一的PGC演變到了現在的UGC並占據了主要市場。Youtube、Instagram、抖音、快手、B站上有大量的內容來自於UGC創作者。

而當我們邁入Web3.0時代，人工智能、關聯數據和語義網路構建，形成人與網路的全新鏈接，內容消費需求飛速增長，UGC\PGC這樣的內容生成方式將難以匹配擴張的需求。

而AIGC將是新的元宇宙內容生成解決方案，AIGC的生成利用人工智能學習知識圖譜、自動生成，在內容的創作為人類提供協助或是完全由AI產生內容，不僅能幫助提高內容生成的效率，還能提高內容的多樣性。

另外，國盛證券表示，隨著NLP《Natural Language Processing，自然語言處理》技術和擴散模型《Diffusion Model》的發展，AI不再僅作為內容創造的輔助工具，創造生成內容成為了可能。由此，將來文字生成、圖片繪制、視頻剪輯、遊戲內容生成皆可由AI替代。

相關產業鏈及公司

國盛證券指出，AIGC技術主要涉及兩個方面，自然語言處理NLP和AIGC生成算法，AIGC投資方向主要包括軟硬件與數據集。