利用 GPT 模型的文本生成能力和 chatbot 的對話交互能力，可以實現由用戶輸入簡單的文字描述，生成對應的圖片，從而在 AI 繪畫方面應用。
下面是一個基本的實現過程：
1. 收集訓練數據。需要收集一定數量的圖片數據集和文本數據集，其中圖片數據集用於訓練生成模型，文本數據集用於訓練對話模型。
2. 訓練生成模型。使用 GPT 模型中的圖像生成器訓練生成模型，以生成與輸入文本相應的圖像。可以使用預訓練模型，也可以自己訓練。
3. 訓練對話模型。使用 LSTM 或 Transformer 等模型，訓練對話模型來處理用戶的輸入，並生成適當的圖像描述，以供生成模型生成對應的圖像。
4. 前端設計。設計前端交互界面，包括輸入框、圖像展示等等，與後端建立連接通過 Ajax 達到交互。
5. 部署至服務器。將模型和程序部署到服務器，在前端部分調用後端程序，處理請求，並將生成的圖像在界面展示。
總的來說，這個應用需要多種技術的結合，包括自然語言處理、圖像處理、交互設計和前端開發等，比較復雜。但是，利用 chat GPT 在 AI 繪畫上賺錢，可以實現很有趣的應用，可以用於藝術創意、設計、遊戲等多個領域。